Estadística y Tics..

Reflexión final.  Una vez cursada la asignatura de Estadística y Tics he aprendido la importancia que tiene la estadística en la enfermería así como en otros ámbitos, he observado la importancia de estadística en los estudios. Me ha sorprendido las múltiples Tics que existen y sus numerosas ventajas. He de decir que cuando empecé a cursar la asignatura no pensé que tuviese mucha relación con enfermería sin embargo una vez cursada me he dado cuenta que es una asignatura importante y útil, pues la tecnología es fundamental en cualquier ámbito hoy en día. En conclusión una vez estudiada la asignatura te das cuenta de la importancia de esta, enfermería realiza muchas investigaciones y para ello es esencial la estadística, sin embargo la estadística y tics está presente en todos los ámbitos desde las cifras de muertes en el telediario, las aplicaciones hasta investigaciones sobre el cáncer.

Tema 15 al 17. Tema 15. Concepto de red de información sanitaria.   La esalud es un campo emergente  de la informática médica, refiriéndose a la organización y prestación de servicios de salud e información a través de Internet y las tecnologías relacionadas. En un sentido más amplio, el término caracteriza no sólo un desarrollo técnico, sino también una nueva forma de trabajar, una actitud y un compromiso para el pensamiento global en red, con el fin de mejorar la atención sanitaria a nivel local, regional y mundial mediante el uso de tecnologías de la información y la comunicación Cibersalud: El uso de tecnologías de la información y la comunicación (TIC)para la salud. e-salud: se ocupa de mejorar el flujo de información, a través de medios electrónicos, para apoyar la prestación de servicios de salud y la gestión de lo ssistemas de salud.  Salud conectada. “La salud conectada es la convergencia e integración de Internet y otras tecnologías digitales en el ámbito de

Tema 14. TICs, sociedad del conocimiento y salud. Sociedad de la información y sociedad del conocimiento. Convergencia digital. Definición de TICs. TICsy la gestión de la información en Enfermería.

Tema 13. Pruebas paramétricas más utilizadas en enfermeria. La prueba de t de student. La prueba de t de student para datos apareados. Anova. Test a aplicar.... 1 muestra o 2 muestrasapareadas:  -  Paramétrica: t-Student. -  No Paramétricos: Wilconson. 2 muestras independientes:  -   Paramétrica: t-Student. - No Paramétricos: U de Mann-Whitney. K muestras independiente:  -  Paramétrica: A nova. - No Paramétricos: Kruskal-Wallis. T- Student.   Anova.  

Tema 12. Concordancia y correlación. Correlación paramétrica: Pearson. Correlación no paramétrica: Spearman.    Relación entre dos variables cuantitativas.   U na variable cuantitativa toma valores que son cuantificables, por ejemplo  la talla de una persona, el peso, presión arterial, el sueldo que gana, los  gastos que tiene, etc. Ejemplo.

Tema 11:  Pruebas no paramétricas más utilizadas en enfermería. La prueba de Chi Cuadrado. Corrección de Yates. Prueba exacta de Fisher. Prueba de McNemar. Re cordemos... H0 ( Hipótesis nula) : No hay diferencias, es decir establece  igualdad entre los grupos a comparar. No establece relación entre  las variables de estudio. H1 (Hipótesis alternativa): Hay diferencias, es decir, no hay  igualdad entre los grupos a comparar. Establece relación entre las  variables de estudio . Chi-cuadrado  La prueba o estadístico Chi cuadrado se utiliza para  comprobar si la diferencia en los datos queobservamos: –Es debida alazar  •Recordemos que la Ho establece que no haydiferencia, es decir, que hay igualdad. Aceptamos la Ho. –Es debida a algo más, por ejemplo una asociación entre  las variables que estudiamos. •Rechazamos la H0. Aceptamos laH1.   Resumen del procedimiento. Establecer la hipótesis nula(H0).  •Realizar una tabla con los datos observados o frecuencias observadas(fo)

TEMA 10: Estimación y/osignificación estadística: Distribuciones muestrales para medias y datos continuos. Distribuciones muestrales para proporciones ydatos  categóricos.  Significación estadística.  La significación estadística esta relacionada con el resultado del estudio.  Así, cuando se dice que la p < 0.05, estamos afirmando que el resultado del estudio se cumple, al menos, en el 95% de los casos.  Contraste de hipotesis.   El contraste de hipótesis nos permite decidir si los resultados obtenidos son fruto de la causalidad  o de la casualidad. Son herramientas estadísticas para responder a preguntas de investigación: permite cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados obtenidos    La hipótesis nula (H0). No existen diferencias significativas entre los resultados obtenidos en la practica y los resultados teroricos. Errores de hipótesis.