Tema 11:  Pruebas no paramétricas más utilizadas en enfermería. La prueba de Chi Cuadrado. Corrección de Yates. Prueba exacta de Fisher. Prueba de McNemar.

Recordemos...

H0 (Hipótesis nula): No hay diferencias, es decir establece  igualdad entre los grupos a comparar. No establece relación entre  las variables de estudio.


H1 (Hipótesis alternativa): Hay diferencias, es decir, no hay  igualdad entre los grupos a comparar. Establece relación entre las  variables de estudio.


Chi-cuadrado 
La prueba o estadístico Chi cuadrado se utiliza para  comprobar si la diferencia en los datos queobservamos:
–Es debida alazar
 •Recordemos que la Ho establece que no haydiferencia, es decir, que hay igualdad. Aceptamos la Ho.
–Es debida a algo más, por ejemplo una asociación entre  las variables que estudiamos. •Rechazamos la H0. Aceptamos laH1.

 Resumen del procedimiento.
Establecer la hipótesis nula(H0). 
•Realizar una tabla con los datos observados o frecuencias observadas(fo). 
•Calcular los grados de libertad(gl).
•Calcular las frecuencias esperadas o teóricas (fe o ft). 
•Utilizar elestadístico:





•Compararlo con las tablas al nivel de significaciónfijado. 
•Aceptar o rechazar laH0.

 Ejercicio.

Se supone que una máquina mezcla cacahuetes, avellanas, anacardos y nueces de Brasil a
razón de 5:2:2:1. Se encuentra que una lata que contiene 500 de estos frutos secos contiene
269 cacahuetes, 112 avellanas, 74 anacardos y 45 nueces de Brasil. Al nivel de significación
del 10 %, prueba la hipótesis de que la máquina mezcla los frutos secos en la razón 5:2:2:1. 

Odds ratio.

Permite cuantificar la importancia/fuerza de la asociación entre dosvariables. 

Puede acompañar al resultado de la prueba chi-cuadrado (en variables dicotómicas) 

Odds ratio sería el cociente entre la odds del grupo de individuos de la categoría 1 de  la variable supuestamente dependiente (a/c), frente a la odds del otro  grupo formado por los individuos de la categoría 2 de esa misma variable(b/d).

OR=1 indica que no hay asociación (independencia).

OR>1 la presencia del factor de exposición  se asocia a mayor ocurrencia del evento.

OR<1 la presencia del factor de exposición se asocia a menor ocurrencia del evento.

Ejemplo.